- Modéliser & simuler – Tome 2
- Epistémologies et pratiques de la modélisation et de la simulation
Partie I. Epistémologies de la modélisation et de la simulation
1. Apports généraux des modèles et des simulations
2. Apports spécifiques des modèles et des simulations. En physique
2. Apports spécifiques des modèles et des simulations. En biologie
2. Apports spécifiques des modèles et des simulations. Dans les transferts interdisciplinaires et aux interfaces génériques des systèmes complexes
2. Apports spécifiques des modèles et des simulations. En architecture
Partie II. Pratiques de la modélisation et de la simulation
1. Modèles matériels et modèles computationnels en physique et en chimie
2. Sciences de la vie : flux, dynamiques, formes et échelles
3. Ingénierie et sciences de la conception
Il y a trente-cinq ans paraissait en France l’importante synthèse dirigée par Pierre Delattre et Michel Thellier : Élaboration et justification des modèles. Depuis cette date, que de chemins parcourus ! La simulation a pris un poids considérable. Sa pratique n’est plus seulement numérique. L’approche objets, la simulation à base d’agents, la simulation sur grille, le calcul parallèle se sont développés. La diversité des pratiques s’est donc considérablement accrue, essentiellement à la faveur de l’enrichissement des possibilités offertes par la computation. Si cette augmentation de la diversité a pu apparaître comme occasionnant un morcellement des pratiques de modélisation, on ne peut oublier qu’elle a été accompagnée d’une tendance inverse : l’intégration de différents types de sous-modèles dans des systèmes uniques de simulation. Reste que la puissance calculatoire des ordinateurs, la diversité des modes de simulation, l’amplification du phénomène « boîte noire » impliquée par ces deux facteurs, ont pu concourir à un effet de « sidération » devant l’effectivité de ces expériences in silico. Une forme de « scepticisme computationnel » doit alors être à l’œuvre pour s’en prémunir. Il fallait tâcher de rendre compte de ces mouvements riches et en partie contradictoires. Il fallait tâcher d’en proposer des analyses épistémologiques en profitant des progrès de la philosophie des sciences sur la notion de modèle, fruits d’inflexions importantes qui ont également eu lieu dans cette discipline au cours des dernières décennies depuis l’analyse des théories scientifiques vers l’examen des modèles. Les 23 chapitres du tome 2 de Modéliser & simuler entendent compléter le vaste état des lieux commencé dans le tome 1 en mettant en valeur des disciplines et des approches qui n’y étaient pas représentées, par exemple la modélisation matérielle en physique, la modélisation formelle et la simulation en chimie théorique et computationnelle, en architecture ou encore en ingénierie et dans les sciences de la conception.
Les tomes 1 et 2 sont indépendants l’un de l’autre
Articles de revues
- David Demortain « Modèles d’effets, effets des modèles », Les jeux politiques du calcul, 2019/4 (Vol. 13, N°4).
- Antoine C. Dussault, Anne-Marie Gagné-Julien « Health, homeostasis, and the situation-specificity of normality », Theoretical Medicine and Bioethics, 2015/1.
- Maël Montévil, Matteo Mossio « Biological organisation as closure of constraints », Journal of Theoretical Biology, 2015.
- Amy Dahan, Hélène Guillemot, Catherine Aubertin, Michel Damian, Michel Magny, Claude Millier, Jacqu… « Les relations entre science et politique dans le régime climatique : à la recherche d’un nouveau modèle d’expertise ? », Natures Sciences Sociétés, 2015.
- Stefan C. Aykut, Catherine Aubertin, Michel Damian, Michel Magny, Claude Millier, Jacques Theys, Sé… « Comment se construit la confiance dans les sciences et les politiques du climat ? Retour sur un colloque international », Natures Sciences Sociétés, 2015.
- « What good are abstract and what-if models? Lessons from the Gaïa hypothesis », History and Philosophy of the Life Sciences, 2014/1.
Ouvrages
- « What good are abstract and what-if models? Lessons from the Gaïa hypothesis », History and Philosophy of the Life Sciences, 2014/1.
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- Mis en ligne sur Cairn.info le 01/02/2016
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ISBN 9782919694723
ISBN en ligne 9782919694730 - https://doi.org/10.3917/edmat.varen.2014.01
