Cet article expose, à travers l’exemple des travaux scientifiques menés dans le cadre de la gestion de l’incendie de l’usine Lubrizol (Rouen) en septembre 2019, les enjeux associés à la modélisation de la dispersion des panaches de fumées générés par les accidents industriels de grande ampleur. Selon la nature des composés chimiques transportés par ces panaches, les conséquences en termes d’impacts environnementaux et sanitaires sont plus ou moins importantes et diffèrent dans l’espace et dans le temps. Nous proposons une classification des questionnements suscités par la gestion d’une situation d’urgence environnementale (phases accidentelle et post-accidentelle) et une revue des outils de simulation numériques mobilisables pour y répondre. La valeur ajoutée de ces modèles et leurs limites sont discutées. Le cas de l’incendie de Rouen en septembre 2019 est particulièrement instructif à ce titre puisque les différentes approches ont été mises en œuvre et questionnées par l’Institut national de l’environnement industriel et des risques (Ineris), qui fut mobilisé auprès des pouvoirs publics pendant toute la crise. Il a permis de mettre en exergue la maturité des modèles et leurs incertitudes pour simuler des conditions réelles, en particulier celles liées au terme source. De fait, leur mise en œuvre en situation d’urgence se justifie avant tout par une logique de surveillance des impacts plutôt que d’évaluation de risques.
Mots clés
- pollution atmosphérique
- incendie
- dispersion
- modélisation
- risques accidentels
Dispersion and impact of smoke plumes from industrial fires: the case of Lubrizol
This article uses the example of the scientific study of the management of the fire in the Lubrizol plant (Rouen) in September 2019, to examine the issues associated with dispersion modeling of large-scale industrial smoke plumes. Its environmental and health consequences depend on the nature of the chemical compounds transported by these plumes and vary in space and time. A classification of the questions raised by environmental emergencies (accident and post-accident phases) and a review of simulation tools that can be used to respond to them are proposed. The added value of such models and their limitations are discussed. The case of the Rouen fire in September 2019 is particularly instructive in this regard since the different approaches have been implemented and analyzed by Ineris, the French national institute for industrial environment and risks, which supported public authorities during the crisis. The article highlights the maturity of the models, and their inconsistencies when used in real-life conditions, in particular, those related to the source term. In fact, their implementation in emergency situations is more appropriate for monitoring impacts than for risk assessment.
Key words
- air pollution
- industrial fire
- dispersion
- atmospheric modelling
